Proof of Work, Gobernanza Algorítmica y Seguridad Existencial:
Introducción
La carrera global hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) se ha convertido en una dinámica competitiva acelerada, impulsada por incentivos económicos, geopolíticos y tecnológicos. Esta carrera introduce riesgos existenciales sin precedentes, especialmente en escenarios de desalineación entre los objetivos de sistemas superinteligentes y los valores humanos.
Este trabajo analiza lo que he llamado “Paradoja Moral de la AGI”, . . .
. . .el “Dilema Estructural de una AGI desalineada” y la insuficiencia de los enfoques en ciberseguridad tradicionales y de gobernanza. A partir de estos riesgos, se examina el papel del Proof of Work (PoW) como paradigma de ciberseguridad, disuasión y gobernanza basada en costes físicos irreductibles. Finalmente, se argumenta que Bitcoin como un GPT (tecnología de propósito general), junto con el sistema monetario y de consenso descentralizado, posee una relevancia civilizatoria crítica para la futura seguridad y gobernanza de sistemas de AGI, al introducir límites energéticos, incentivos verificables y una arquitectura resistente a la captura.
Este trabajo ha sido inspirado por el tuit de Jason Lowery[1] compartido previamente por el autor en X, en el que se subraya la dimensión estratégica del poder computacional, el coste físico y la disuasión como elementos centrales de la seguridad en la era algorítmica.
[1] @JasonPLowery en X: https://x.com/i/status/2000957698234573071
“In hindsight, the counterbalance to the threat of AI will be obviously Bitcoin. Here’s the billion-dollar answer that nobody seems to understand yet: AI agent hackers = the inevitable end state of infinitely collapsing marginal cost of computation. Systems that are capable of outsmarting & exploiting any human-made cyber defense system that attemps to use conditional, permissioned-based logic alone. Bitcoin = the world’s chosen proof-of-work protocol. Want to defeat an AI agent hacker? you can’t rely on conditional logic alone. you have to introduce something into the equation that AI can’t defeat: brute-force physical limitations. AI’s Achilles heal is computational cost, and it just so happens that the world has adopted a proof-of-computational-work protocol where we treat the electro-mechanical cost of computing as a tradeable digital asset that can be used as a form of restrictive collateral: it’s called Bitcoin. Understand this, and you understand the fundamentals about how Bitcoin will become the thing that ALL computing systems rely on to defend them against the threat of AI. «digital gold» barely even scratches the surface of the importance of Bitcoin in 2030 and beyond”
La carrera hacia la AGI y el peligro existencial
El desarrollo de la AGI (Inteligencia Artificial General) se lleva a cabo en una lógica de carrera competitiva tecnológica; el primero en llegar se queda con todo. Estados, grandes corporaciones y empresas privadas compiten por alcanzar sistemas con capacidades cognitivas superiores a las humanas, bajo la premisa de ventajas económicas, militares y estratégicas decisivas (Bostrom, 2014; Altman et al., 2023).
En el ámbito de los científicos, diversos autores coinciden en que los incentivos para desarrollar AGI superan a los incentivos para alinearla correctamente, generando un riesgo sistémico para humanidad (arXiv:2206.13353 [cs.CY][1]. A diferencia de tecnologías con las que se ha trabajado hasta ahora, la AGI introduce:
- Capacidad de auto-mejora recursiva.
- Velocidad de actuación muy superior a los ciclos humanos de gobernanza.
- Potencial para optimizar objetivos de forma instrumental, incluso contra intereses humanos.
La probabilidad de escenarios de daño extremo, aunque incierta, no es despreciable. Estimaciones conservadoras sitúan el riesgo existencial por AGI en un rango del 5–10% durante este siglo; situando una frontera temporal hacia el año 2040, cifra aportada por los más optimistas (Carlsmith, 2022; Roser M. 2023[2]).
La Paradoja Moral de la AGI
La Paradoja Moral de la AGI puede formularse del siguiente modo:
Aspiramos a crear una inteligencia artificial ética y benevolente mientras el sistema que la produce se rige por incentivos económicos, políticos y tecnológicos profundamente desalineados con la ética, la justicia y la sostenibilidad. Curiosamente la IA/AGI que no cumple con los criterios ESG, no recibe críticas por consumo masivo de energía eléctrica o consumo masivo de agua dulce. Es la forma más radical de privatizar beneficios y socializar perjuicios. Esto no es forma de optimizar los
[2] Joseph Carlsmith, 2022. Is Power-Seeking AI an Existential Risk?
arXiv:2206.13353v2 [cs.CY] https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.13353
[2] Max Roser (2023) – “AI timelines: What do experts in artificial intelligence expect for the future?” Published online at OurWorldinData.org. Retrieved from: ‘https://archive.ourworldindata.org/20251125-173858/ai-timelines.html‘ [Online Resource] (archived on November 25, 2025).
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Kiko Tsuki es escritor de ciencia ficción y editor de una revista digital centrada en Bitcoin y la cultura libertaria. En sus textos explora cómo la tecnología descentralizada transforma la vida cotidiana y la relación de las personas con el poder. Cree en una futura Holocracia.
